Analítica e inteligencia de negocios

Digital Customer Care Company utiliza el software de análisis de texto avanzado de IBM Watson para recopilar comentarios de sus canales digitales.

Analítica

A medida que más y más consumidores interactúan con las empresas en línea, es cada vez más importante extraer valor de la retroalimentación textual no estructurada. Digital Customer Care Company utiliza el software de análisis de texto avanzado de IBM Watson para recopilar comentarios de sus canales digitales. Con esto analizamos, entre otras cosas:

  • canales de autoservicio;
  • notas del agente;
  • resultados de la encuesta;
  • sentimiento del cliente;
  • teléfono, chat, correo electrónico, interacciones sociales y móviles.

Convertir los datos en oportunidades para su organización

Aumentamos sus tasas   de conversión  con los datos que recopilan nuestros expertos  en ventas y servicio al cliente.   ¡Hacemos  esto las 24 horas del día, los 365 días del año!

Las interacciones con los clientes se categorizan  en función  de  los temas detectados automáticamente que nos permiten  buscar miles de puntos   de datos.  Esto nos permite  no solo identificar los problemas de sus clientes, sino también ver oportunidades de fidelización, retención e ingresos.  En términos concretos,  esto nos permite:

  •  ordenar y organizar  automáticamente grandes colecciones de texto;
  •  proporcionar datos precisos;
  •  proporcionar una visión más profunda del  sentimiento del cliente e identificar rápidamente la causa de cualquier problema.

Inteligencia de  Negocios (BI)

Digital Customer Care Company utiliza Google Looker Studio (antes: Google Data Studio) para obtener  una visión clara  de las  actividades de los clientes.   Utilizamos    esta herramienta en la nube para llevar  los informes empresariales al siguiente nivel.

Las capacidades de generación de informes    de Digital Customer Care Company  le  permiten comprender su negocio de  una manera completamente nueva.   Por ejemplo,  puede:

  •  gestionar datos  relevantes de múltiples fuentes en  una sola aplicación;
  • explorar asociaciones en sus datos;
  •  permitir la toma de decisiones  sociales  colaborando de  forma segura y en tiempo real;
  •  visualizar datos con gráficos avanzados;
  •  buscar todos los datos en una sola operación;
  • trabajar con aplicaciones  dinámicas, paneles de control y herramientas de análisis;
  • acceder,   analizar y capturar datos desde dispositivos móviles.