Je volgende klantcontact kan afkomstig zijn van een AI agent. Is je klantenservice er klaar voor?

Personal AI agents gaat binnenkort bestellingen, retourzendingen en klachten namens je klanten afhandelen. We zorgen ervoor dat ze een duidelijk antwoord krijgen, en dat mensen de zaken regelen die machines niet zouden moeten doen.
  • Native speakers in 8 talen
  • 98,5% klanttevredenheid
  • Minder dan 3% personeelsverloop
  • 24/7 via alle kanalen
  • Dashboard voor klanten in realtime

Wat verandert er?

Klanten beginnen routinetaken aan personal AI agents over te laten, en die medewerkers nemen dan rechtstreeks contact op met bedrijven.

01

Agenten hoeven niet in de rij te staan

Ze controleren een bestelling, starten een retour of betwisten een afschrijving via gestructureerde kanalen, zonder telefoonmenu, chatwidget of wachttijd.
02

Vertrouwen is het lastigste deel

Je team moet weten voor wie de AI-agent optreedt, wat hij mag vragen en wanneer een verzoek op fraude lijkt.
03

Mensen blijven belangrijk

Bij beschadigde goederen, geschillen en ontevreden klanten zijn gezond verstand, de juiste bewoordingen en een menselijke toon nodig.

Webwinkels bieden de bouwstenen al aan: Shopify biedt bijvoorbeeld een MCP server waarmee de AI-assistent van een ingelogde klant bestellingen kan volgen en retourzendingen kan afhandelen. De vraag voor jouw bedrijf is wie er opneemt als een medewerker belt, en volgens welke regels.

Waar dit naartoe gaat

Het is waarschijnlijk dat klanten hun AI agents voor hen laten kopen en ook om retourzendingen en terugbetalingen zullen vragen. Er worden momenteel gemeenschappelijke standaarden voor agentgebaseerde handel ontwikkeld, zodat agenten steeds vaker winkels zullen vinden en transacties met hen zullen afhandelen zonder dat de klant daar iets voor hoeft te regelen. Dit ontwikkelt zich snel.

Voor verkopers betekent dit drie dingen. Verzoeken om retourzendingen en terugbetalingen zullen sneller en consistenter binnenkomen, omdat agents je beleid en de rechten van je klanten kennen. Je regels over wat automatisch wordt goedgekeurd en wat wordt gecontroleerd, zullen belangrijker zijn dan ooit. En als er onenigheid is over een verzoek, wordt een duidelijk overzicht van wat de klant heeft goedgekeurd belangrijk bewijsmateriaal. Welke technologie je ook gebruikt, voor uitzonderingsgevallen blijft er altijd iemand nodig die de situatie kan beoordelen en de taal van de klant spreekt.

Probeer het met Claude, ChatGPT of Gemini

Zie hoe agent-ready contact eruitziet. Voeg onze demo-connector één keer toe aan Claude en vraag Claude om een offerte aan te vragen of een kennismakingsgesprek te boeken met Digital Customer Care Company. Het duurt een minuut en laat zien hoe een AI-agent een bedrijf rechtstreeks kan bereiken.

Agent-ready ondersteuning van ons

We zetten je ondersteuning voor contacten met AI-agenten in vier stappen op, en de menselijke kant regelen we zelf.

Jij bepaalt zelf de regels. Wij zorgen voor de mensen en het proces erachter.

01

Agent-Readiness Audit

We testen vandaag wat de AI agent van een klant wel en niet kan in je winkel: bestelstatus, retourzendingen, adreswijzigingen, terugbetalingen. Je krijgt een kort rapport met de tekortkomingen, gerangschikt op basis van hun impact.

02

Toegangskanaal voor AI-agents

Een duidelijke, veilige manier waarop agenten contact met je kunnen opnemen, gebaseerd op je bestaande winkel- en logistieke systemen, met een vastgestelde lijst van handelingen die ze mogen uitvoeren. Dit kan een gestructureerde interface zijn, zoals een MCP server, of de kanalen die je al gebruikt: e-mail, chat en webformulieren.

03

Regels en waarborgen

Jij bepaalt zelf wat automatisch wordt goedgekeurd en wat wordt doorgestuurd: terugbetalingslimieten, identiteitscontroles, tarieflimieten en fraudesignalen voor het verkeer van agenten.

04

Helpdesk voor menselijke uitzonderingen

Ons meertalige team, dat Engels, Nederlands, Duits, Frans, Spaans, Italiaans en Portugees spreekt, behandelt elke zaak die volgens de regels wordt doorverwezen, 24/7, met een duidelijk serviceniveau.

Hoe we beginnen

We beginnen klein, met een proefproject dat je op elk moment kunt stopzetten.

Audit, ontwerp van de proef, uitvoering van de proef en evaluatie
StapWat gebeurt er?Tijdstip
AuditWe testen je winkel en je ondersteuningsprocessen vanuit het perspectief van een medewerker en brengen de tekortkomingen in kaartEen paar werkdagen
ProefontwerpWe spreken de maatregelen, regels en escalatieprocedures af voor een beperkt toepassingsgebiedEen paar weken
ProefdraaiContacten van agenten die niet aan je regels voldoen, komen terecht bij onze afdeling voor uitzonderingenEen paar maanden
RecensieWe bekijken de volumes, fraudesignalen en kosten, en beslissen dan samen over de schaalvergrotingEinde van de proefperiode

Voor de audit geldt een vast tarief, dat wordt vastgesteld na een eerste inventarisatie. Doorlopende ondersteuning begint bij € 1.500 per maand, waarbij de kosten voor het afhandelen van uitzonderingsgevallen afhankelijk zijn van het volume. We bieden geen diensten aan waarbij we alleen vragen beantwoorden.

Wat is klantenservice waarbij medewerkers direct aan de slag kunnen?
Dit is een klantenservice die is ingesteld op contacten die via het AI agent van een klant binnenkomen, in plaats van rechtstreeks van de klant zelf. Het bedrijf biedt een veilige, gestructureerde manier waarop medewerkers vragen kunnen stellen en acties kunnen aanvragen, stelt regels vast voor wat wel en niet mag, en zorgt ervoor dat er mensen beschikbaar zijn voor de zaken waarbij een beoordeling nodig is.
Kan een AI agent namens mij contact opnemen met de klantenservice?
Ja, in principe wel. Verkopers kunnen nu al gebruikmaken van gestructureerde interfaces, zoals MCP server’s, die sommige e-commerceplatforms aanbieden, om bestellingen te controleren en retourzendingen te beheren voor een ingelogde klant. In hoeverre bedrijven dit ondersteunen, is nog in ontwikkeling.
Wat is MCP?
De Model Context Protocol is een open standaard waarmee AI-toepassingen tools en gegevens in andere systemen kunnen vinden en gebruiken. Bij de klantenservice kan een medewerker hiermee bijvoorbeeld een bestelling opzoeken of een retour aanvragen.
Gebeurt dit al op grote schaal?
Nog niet. Het is nog te vroeg om het op grote schaal in te voeren, en daarom beginnen we met een audit en een kleine proef in plaats van meteen een grote uitrol.
Hoe voorkom je fraude en misbruik door agenten?
Met identiteitscontroles, beperkingen op wat een agent mag doen, tarieflimieten en het doorgeven van ongebruikelijke verzoeken aan ons team. Jij bepaalt de regels en wij passen ze consequent toe.
Vervangt dit ons huidige ondersteuningsteam of onze huidige dienstverlener?
Nee. Er wordt een kanaal toegevoegd. Standaardverzoeken kunnen via regels worden afgehandeld, en uitzonderingen worden doorgestuurd naar mensen, of dat nu je eigen team is of het onze.
Welke talen bieden jullie aan?
Engels, Nederlands, Duits, Frans, Spaans, Italiaans en Portugees, 24/7.
Wat kost het?
Voor de audit geldt een vast tarief, dat wordt vastgesteld na het in kaart brengen van de omvang van het project. Doorlopende ondersteuning begint bij € 1.500 per maand, en tijdens de proefperiode spreken we samen met jou af hoeveel uitzonderingsgevallen we gaan afhandelen.

Ontdek hoe goed je ondersteuning erop is voorbereid

Boek een Agent-Readiness Audit en we laten je zien wat de AI agent van een klant vandaag de dag wel en niet kan doen voor je bedrijf.
Geen verplichtingen. Geen verkooppraatje. Gewoon een openhartig gesprek.

Audit en proefproject — geen grootschalige uitrol nodig · We werken al sinds 2014 samen met e-commercebedrijven